El cáncer de cuello de útero o cérvix es la décima causa de muertes en las mujeres españolas. Según las últimas cifras aportadas por la Sociedad Española de Oncología Médica, en el año 2018 se registraron 638 muertes a causa de este tumor y se estima que para este año 2020 se les diagnosticará a 1.972 mujeres.

El número de casos españoles diagnosticados ha ido aumentando con los años debido al incremento de la detección precoz. En este sentido, la mejor forma de detectar el cáncer de manera previa o en la fase más inicial de desarrollo, cuando es más tratable y curable, es a través de pruebas de detección, como son la prueba del Virus del Papiloma Humano (responsable de la mayoría de los diagnósticos de cáncer de cérvix) y la citología cervicovaginal.

Para dar respuesta a estas necesidades de diagnóstico, Hologic, Inc. ha anunciado que su nuevo sistema de diagnóstico digital del cáncer de cérvix Genius™ ha recibido el marcado CE en Europa. Genius Digital Diagnostics es la primera plataforma de citología digital que combina un nuevo algoritmo de inteligencia artificial (IA) con imágenes digitales avanzadas para ayudar a los citotecnólogos y patólogos clínicos a identificar lesiones precancerosas y células cancerosas en el cuello del útero de la mujer. 

El sistema puede analizar rápidamente todas las células recogidas del cuello uterino de la mujer mediante un cepillo u otro instrumento y que se colocan en un vial con líquido conservante enviado a los laboratorios- en un portaobjetos de citología ThinPrep Pap, reduciendo decenas de miles de células recogidas a una vista en galería de las imágenes más relevantes y en alta resolución para el diagnóstico. Esto proporcionará a los médicos la información decisiva que necesitan para guiar una detección precoz en este tipo de tumor ginecológico y tomar mejores decisiones de tratamiento para las pacientes que atienden.

Kevin Thornal, presidente de la división de soluciones diagnósticas de Hologic, ha explicado que "nuestros equipos han desarrollado una tecnología de imagen innovadora que convierte los portaobjetos de citología de vidrio físicos en imágenes digitales con una claridad superior. Gracias a esta digitalización, conseguir un análisis avanzado de la imagen y una mejor estandarización es posible".