I+D9 de diciembre, 2022
El estudio Rxponder sugiere considerar factores socioeconómicos y demográficos en la medicina genómica aplicada al cáncer de mama
El análisis muestra que estos tumores en las mujeres negras tienen peor pronóstico que las caucásicas.
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Los resultados de un nuevo subanálisis del estudio Rxponder, presentado en la edición 45 del San Antonio Breast Cancer Symposium, celebrada del 6 al 10 de diciembre, que cuenta con la participación del Grupo Geicam de Investigación en Cáncer de Mama, destaca la importancia de considerar factores socioeconómicos y demográficos en la medicina genómica personalizada aplicada al tratamiento del cáncer de mama.
Los datos sugieren que las mujeres de raza negra podrían asociar peores resultados generales en comparación con las pacientes caucásicas, gracias a los datos generados en el estudio a partir del test predictivo de la compañía Exact Sciences, Oncotype DX Breast Recurrence Score (distribuido en exclusividad en España por Palex Medical SA), que se realizó a una población de 4.000 pacientes, de las cuáles 248 proporcionaron detalles de raza y etnia.
Los datos sugieren que las mujeres de raza negra podrían asociar peores resultados generales en comparación con las pacientes caucásicas, gracias a los datos generados en el estudio a partir del test predictivo de la compañía Exact Sciences,
Si bien se trata de un estudio exploratorio, los resultados apuntan a la relevancia de considerar factores sociodemográficos a la hora de aplicar las tecnologías de medicina genómica. “Según señala este análisis, los tumores de mama en las mujeres negras tienen peor pronóstico a igualdad de estadio y riesgo de recaída, probablemente la causa de esta diferencia sea algún factor biológico no conocido en la actualidad, por lo que no se puede descartar del todo una diferencia en el acceso a los servicios sanitarios”, explica el investigador principal del estudio en España, el doctor Emilio Alba, jefe de Servicio de Oncología Médica del Hospital Universitario Regional y Virgen de la Victoria de Málaga y miembro del Comité Científico de Grupo GEICAM.
El estudio Rxponder muestra que los tumores de mama en las mujeres de raza negra tienen peor pronóstico a igualdad de estadio y riesgo de recaída que las caucásicas
Impacto de la quimioterapia
Otro subanálisis preplanificado del estudio Rxponder demuestra que el impacto negativo cognitivo es mayor en aquellas pacientes tratadas con quimioterapia como parte de su tratamiento frente aquellas que solo reciben terapia hormonal. Específicamente, los investigadores encontraron que las pacientes que únicamente habían sido tratadas con terapia hormonal habían recuperado la función cognitiva inicial, mientras que las que recibieron tanto terapia hormonal como quimioterapia, no llegaron a recuperar los niveles en cuanto a capacidad cognitiva basales o de inicio.
En este sentido, el doctor Alba señala que “esta toxicidad es una razón adicional para no utilizar la quimioterapia en las pacientes posmenopáusicas N1, RS 0-25, ya que las pacientes no obtienen beneficio pero sí les afecta la toxicidad”.
Este análisis, realizado a partir del uso del test Oncotype DX Breast Cancer Recurrence Score , remarca la necesidad de utilizar las herramientas adecuadas para guiar las decisiones de tratamiento, garantizando que solo las pacientes que se beneficiarán de la quimioterapia la reciban y, evitando así, efectos secundarios tanto a nivel físico como psicosocial asociados a este tratamiento.
Los resultados a 12 años del ensayo Tailorx confirman los resultados según los cuáles la quimioterapia puede ser evitada de manera segura en un 80% de los casos de pacientes con cáncer de mama RH+ HER2.
Los resultados a 12 años del ensayo Tailorx confirman los resultados publicados en The New England Journal of Medicine en 2018, según los cuáles la quimioterapia puede ser evitada de manera segura en un 80% de los casos de pacientes con cáncer de mama RH+ HER2.
Los ensayos clínicos Tailorx y Rxponder han sido estudios que han cambiado el manejo del cáncer de mama luminal. Estos estudios no solo han permitido demostrar el masivo impacto de la genómica, sino que nos permiten ahora entender que los datos y el tratamiento de las pacientes debe estar enmarcado en un contexto más amplio, poniendo a las pacientes y su entorno en un lugar central de la discusión terapéutica.