Sabado, 23 de noviembre de 2024

I+D22 de febrero, 2024

Topazium recibe el Premio Inteligencia Artificial y Tecnologías Avanzadas 2023 del Ayuntamiento de Madrid

Carlos Galmarini, fundador y director general de Topazium, explica el funcionamiento de HealthGuard. Carlos Galmarini.

Su aplicación HealthGuard ayuda a mantener un estilo de vida saludable a través de una nutrición personalizada.

Topazium

La compañía Topazium ha recibido el Premio Inteligencia Artificial y Tecnologías Avanzadas 2023 del Ayuntamiento de Madrid por HealthGuard, su marco de aprendizaje automático que utiliza tecnología de IA para promover hábitos nutricionales saludables de manera sencilla y atractiva. Ángel Niño, concejal delegado de Innovación y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid, ha presentado la entrega de premios en el Madrid Innovation Lab.

Carlos Galmarini, fundador y director general de Topazium, asegurado que este reconocimiento supone "un importante impulso para continuar trabajando en tecnologías en favor de la promoción de la salud de las personas". Asimismo, agradece el galardón al Ayuntamiento de Madrid, ya que "Topazium aún es una compañía en pleno proceso de crecimiento y este premio permite dar a conocer nuestros desarrollos, siempre derivados de un razonamiento sólido y basado en la evidencia científica".

Topazium, empresa especializada en la aplicación de inteligencia artificial en el campo de la biomedicina, diseñó su aplicación HealthGuard para utilizar los datos proporcionados por smartwatches y otros wearables similares de manera que permitan lograr un efecto positivo directo sobre la salud.

Así, cubre esta necesidad a través de un proceso de tres etapas:

  1. Analiza los datos proporcionados por el instrumento.
  2. Comprende el significado fisiológico de estos datos para detectar signos tempranos de desviación de los rangos saludables.
  3. Proporciona intervenciones nutricionales para enmendar esas desviaciones: por ejemplo, qué alimentos, suplementos o ingredientes ingerir.

Por otra parte, HealthGuard evalúa estos datos de forma continua y realiza sugerencias al usuario en función de sus propios parámetros. Así, asegura el correcto asesoramiento en tiempo real de un modo sencillo, algo que permite una mayor adhesión de las personas a hábitos nutricionales saludables que inciden en el cuidado de su salud.




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