El servicio de Neumología del Hospital Universitario de Guadalajara, dependiente del Servicio de Salud de Castilla-La Mancha (SESCAM), ha realizado un estudio para el que se ha valido de la herramienta de análisis clínico Sapiens, que se apoya en la tecnología Savana basada en el uso de la Inteligencia Artificial, Big Data y Machine Learning. El estudio tiene como objetivo extraer conclusiones e información que permitan prever la evolución de pacientes con Covid-19, una información “altamente relevante” de cara a abordar posibles rebrotes de la enfermedad, tal y como ha destacado el jefe del servicio de Neumología del Hospital de Guadalajara, el doctor José Luis Izquierdo Alonso.

Para ello, consideran que ha sido fundamental disponer de la plataforma Sapiens, que permite a los profesionales acceder a la actividad asistencial registrada, tanto en Atención Primaria como Hospitalaria, con datos relevantes para conocer el estado de salud de la población de toda Castilla-La Mancha. La plataforma ofrece enormes posibilidades a la hora de gestionar bases de datos y constituye una herramienta de gran potencial para la investigación. Además, permite obtener información de calidad de manera inmediata, algo crucial para abordar una emergencia sanitaria como la actual.

Para este estudio, que implica a todos los centros sanitarios dependientes del SESCAM, se han analizado datos obtenidos entre el 1 de enero y el 30 de marzo. El objetivo es identificar síntomas que permitan prever la evolución de los pacientes desde su primer contacto con el médico y analizar la eficacia de los tratamientos. Así, se intenta conocer qué factores o señales de alerta pueden indicar que un paciente va a tener una mala evolución y saberlo desde que aparecen los primeros síntomas, ya que “se ha dado el caso de pacientes que parecían estar relativamente bien e inmediatamente experimentaban un empeoramiento grave”.

Se ha observado que un índice muy sencillo con síntomas como la fiebre, la edad o la presencia de taquipnea (frecuencia respiratoria elevada) permite prever la evolución del paciente, su probabilidad de ingreso en UCI o incluso de fallecer, lo que permite tomar decisiones cuanto antes dado que Covid-19 “es una enfermedad que ha traído consigo complicaciones que no esperábamos”. Consideran, por otra parte, que "Sapiens puede proporcionar información muy relevante para mejorar el manejo clínico no sólo de Covid-19 sino de otras patologías. Estas herramientas nos permiten estar a la vanguardia en recogida de información y ello nos permitirá una mejor planificación de cara al futuro”, han concluido.