I+D7 de agosto, 2023
Un grupo de investigadores de la UCM demuestra que la COVID-19 se contagia de humanos a animales y no a la inversa
El estudio confirma que el SARS-Cov-2 se contagia de personas a mascotas, pero no al contrario.
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El SARS-CoV-2 se contagia de humanos a mascotas (retro-contagio) y no a la inversa, según han demostrado investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) en estudios efectuados durante la pandemia. De esta forma se descarta que los animales hayan podido contribuir a diseminar la COVID-19.
Este hallazgo acaba de despejar algunas dudas que suscitaron especial preocupación al principio de la pandemia de COVID-19 (abril-mayo 2020), sobre el posible origen animal del virus y el potencial papel epidémico que los animales (especialmente las mascotas) pudieran tener en la transmisión y mantenimiento de SARS-CoV-2.
Las investigaciones llevadas a cabo en los proyectos COV20/01385 y Anticipa-UCM han demostrado que las mascotas se infectan a partir de personas enfermas, tanto por vía respiratoria como digestiva.
Las investigaciones llevadas a cabo en los proyectos COV20/01385 y Anticipa-UCM han demostrado que las mascotas se infectan a partir de personas enfermas, tanto por vía respiratoria como digestiva. Una vez infectadas, eliminan bajas cargas virales, no observándose transmisión entre ellas y tampoco suponen riesgo para las personas.
La enfermedad en los animales infectados, tanto de forma experimental como natural, cursa con un cuadro clínico leve, con afectaciones respiratorias muy similares a las descritas en humanos, con un riesgo bajo de que los animales propaguen el SARS-CoV-2, el virus que causa la COVID-19, a las personas. El virus puede propagarse de las personas a los animales durante el contacto cercano.
La enfermedad en los animales infectados, tanto de forma experimental como natural, cursa con un cuadro clínico leve, con afectaciones respiratorias muy similares a las descritas en humanos.
Programa COVID-LOT
En la publicación se recoge el resultado de la gestión del programa COVID-LOT, diseñado y desarrollado a partir de diciembre de 2020 con el objetivo de mantener una prospección preventiva de infectividad por el virus SARS-CoV-2 en la comunidad universitaria de la UCM. El análisis periódico de grandes colectivos de estudiantes y de personal de la universidad ha permitido mantener de forma segura el desarrollo presencial a lo largo de estos años de muchas de las actividades académicas, docentes e investigadoras, detectando y previniendo la aparición y extensión de focos.
Hasta julio del presente año 2023, COVID-LOT ha gestionado la extracción, procesamiento y análisis, en condiciones adecuadas de bioseguridad y confidencialidad, de alrededor de 200.000 muestras de saliva de personas pertenecientes a la comunidad universitaria complutense. Ello ha dado como resultado la detección de 2.000 positivos por SARS-CoV-2, una gran parte de ellos asintomáticos, lo que ha permitido prevenir la extensión de infectividad y una reducción significativa de exposición de los colectivos más vulnerables.
COVID-LOT ha gestionado la extracción, procesamiento y análisis, en condiciones adecuadas de bioseguridad y confidencialidad, de alrededor de 200.000 muestras de saliva de personas pertenecientes a la comunidad universitaria complutense.
Los datos de infectividad proporcionados por COVID-LOT han reflejado de una forma completamente paralela la evolución de infectividad a nivel nacional, y muy especialmente en la Comunidad de Madrid, a lo largo de las diferentes olas identificadas durante el periodo en el que estos datos se venían haciendo públicos. A partir del 28 de marzo de 2022, cuando se redujeron drásticamente los datos públicos de infectividad en la población general, COVID-LOT se mantuvo como testigo único de la evolución de infectividad de la COVID-19.
Un análisis en marcha de la genómica de las muestras positivas detectadas por COVID-LOT a lo largo de los últimos 2 años permitirá determinar cómo las diferentes cepas de SARS-CoV-2 han ido sucediéndose a medida que aparecían las diferentes olas y estas daban lugar a periodos de diferente incidencia epidemiológica.